Veri
- Kaynak bağlayıcıları ve artımlı alım
- Şema doğrulama ve kalite kapıları
- Değerlendirme kümeleri ve regresyon takibi
Sunumda kalan demolar değil, yük altında çalışan sistemler kurarız.
Model seçmek işin küçük kısmı. Asıl iş; veriyi hazırlamak, sınırları çizmek, ölçmek ve yük altında ayakta tutmak.
Standart büyük dil modellerinin (LLM) şirket içi özel verilere erişememesi, zamanla güncelliğini yitirmesi ve soru sorulduğunda gerçeğe dayanmayan mantıksal hatalar (halüsinasyon) üretmesi.
Servisi inceleGenel amaçlı modellerin, belirli sektörlerin jargonu (hukuk, tıp, finans, üretim vb.) veya şirkete özel iş mantığı karşısında yetersiz kalması; genel modelleri canlıda çalıştırmanın yüksek API ve donanım maliyetleri getirmesi.
Servisi inceleModellerin performansının yüzeysel gözlemlerle ölçülmeye çalışılması, canlı ortama alınan sistemlerde doğruluk ve güvenlik oranlarının analitik olarak takip edilememesi.
Servisi inceleİşletmelerin yıllardır kullandığı, iş akışlarının merkezinde yer alan eski nesil ERP, CRM, Mainframe veya özel veri tabanı sistemlerinin yapay zeka entegrasyonlarına teknik olarak uyum sağlayamaması.
Servisi inceleHer projede sıfırdan başlamıyoruz; olgunlaşmış bir iskelet üzerine kuruyoruz.
Şirket içi milyarlarca satırlık dokümantasyon, mevzuat ve veriyi sıfır halüsinasyon riskiyle anlık erişilebilir kılan akıllı bilgi yönetimi mimarisi.
Hassas verilerin kurum dışına çıkmasının yasal veya stratejik olarak imkânsız olduğu yapılar için tamamen dış dünyaya kapalı, yerel sunucularda çalışan yapay zekâ altyapısı.
Karmaşık, çok adımlı ve insan müdahalesi gerektiren iş süreçlerini, birbiriyle haberleşen uzman yapay zekâ etmenleri ile otonom hâle getiren iş akışı yönetim platformu.
Şube ve operasyon ekiplerinin mevzuat arama süresi ortalama 4 saatten 3 saniyeye geriledi.
Sözleşme başı risk ve uyuşmazlık analiz süresi %80 oranında kısaltıldı.
Ne kurmak istediğinizi kısaca yazın; uygun olup olmadığımızı iki iş günü içinde söyleyelim.