Teknik Problem
Tekil (monolitik) yapay zeka uygulamalarının, yüksek kullanıcı yükü veya anlık trafik sıçramalarında çökmesi, ölçeklenememesi ve sistem genelinde kilitlenmelere yol açması.
Yapay Zeka Destekli Mikroservis ve Dağıtık Sistem Mimari Tasarımı
Mimari Çözüm
Yapay zeka servislerini bağımsız mikroservisler halinde (Docker/Kubernetes altyapısında) tasarlıyoruz. Model çıkarım sunucularını, vektör veri tabanlarını ve arka plan iş kuyruklarını birbirinden ayırarak dinamik ölçeklenme (auto-scaling) kuralları tanımlıyoruz. Yük dengeleyiciler (Load Balancer) ve GPU küme yönetimi ile kaynak kullanımını anlık talebe göre dağıtıyoruz.
Operasyonel Çıktı
Küresel ölçekte, yüksek anlık kullanıcı trafiği altında dahi kesintisiz, esnek ve %99,9 erişilebilirlik (uptime) garantisi sunan endüstriyel standartta altyapı.
II
Yazılım Adaptasyonu, Legacy Sistemler ve Mikroservis Mimarisi
Legacy (Eski) Sistem Modernizasyonu ve Akıllı API Ara Katmanlarıİşletmelerin yıllardır kullandığı, iş akışlarının merkezinde yer alan eski nesil ERP, CRM, Mainframe veya özel veri tabanı sistemlerinin yapay zeka entegrasyonlarına teknik olarak uyum sağlayamaması.Departmanlar Arası Çift Yönlü Yapay Zeka ve İş Yazılımları EntegrasyonuYapay zekanın yalnızca metin üreten statik bir sohbet ekranından ibaret kalması, mevcut iş yazılımlarında (İnsan Kaynakları, Satış, Operasyon, Finans) eyleme dönüşememesi.
BAŞLAYALIM
Hangisiyle başlayalım?
Bir oturumda kendi verinizle görün, ya da önce yazıp ne yaptığımızı sorun.