← Referanslar
06werea GridScaleDağıtık Sistem ve Mikroservis Mimarisi

E-Ticarette Yüksek Trafik Altında Kesintisiz Yapay Zeka Performansı

Aşağıda yer alan müşteri görüşleri ve marka bilgileri, şablon yapısını göstermek amacıyla hazırlanan temsilî içeriklerdir.

Sektör

E-Ticaret ve Perakende

Zorluk ve ihtiyaç

Özel indirim ve kampanya dönemlerinde anlık 100.000 üzeri eşzamanlı kullanıcıya ulaşıldığında, yapay zeka destekli öneri ve arama motorlarının kilitlenmesi.

werea yaklaşımı ve entegrasyon

Monolitik yapıda çalışan çıkarım servisleri, Kubernetes (EKS) üzerinde mikroservis mimarisine dönüştürüldü. Qdrant Vektör DB kümesi yatayda ölçeklenecek şekilde yapılandırıldı. KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) ile GPU ve CPU yüküne göre milisaniyeler içinde pod ölçekleme kuralları tanımlandı.

Elde edilen sonuç ve etki

Yoğun kampanya döneminde %99,99 sistem erişilebilirliği (uptime) sağlandı.

Yanıt süresi (p95 latency) yoğun trafikte bile 120 milisaniyenin altında tutuldu.

Dinamik GPU ölçekleme sayesinde atıl sunucu maliyetlerinde %50 tasarruf edildi.

SIRADAKİ

Sizin Ekibinizle Neler Başarabiliriz?

Geliştirdiğimiz çözümlerin kurumunuza nasıl bir ivme kazandıracağını teoride değil, pratikte görün.

OpenAIGeminiAnthropicWindows 365Amazon S3Google BusinessKimiGrokLLMOpenAIGeminiAnthropicWindows 365Amazon S3Google BusinessKimiGrokLLM